Economía de los datos

Invierta en conjuntos de competencias y sistemas que le permitan capitalizar el uso del Big Data y la analítica avanzada para mejorar la rentabilidad del negocio

Maquinaria industrial en la 4.^a Revolución Industrial

Cómo cambiar significativamente nuestra forma de trabajar y relacionarnos con nuestros clientes

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Afronte nuevos retos

Utilice lo que no conoce para convertirse en líder del mercado

Las tecnologías disruptivas de la 4.^a Revolución Industrial tienen el potencial de desvelar lo que las empresas de maquinaria industrial NO saben de sí mismas. Toda la maquinaria fabricada incorpora sensores que recogen y transmiten datos. Sin embargo, para crear nuevos niveles de productividad y rentabilidad, necesitan tener una vista inteligente de la información.

La realidad aumentada, el internet de las cosas industrial y el Big Data son algunas de las nuevas tendencias que los fabricantes pueden incorporar para reinventar su enfoque respecto al desarrollo de equipos y el servicio posventa.

Transforme el conocimiento en ideas prácticas para

Picto > Fast Decision > Dassault Systèmes®

Mejorar la toma de decisiones con información precisa y situada en su contexto, en tiempo real

Picto > Data Processing > Dassault Systèmes®

Aprovechar todos los datos de procesos para mejorar las operaciones y para modelar y simular las ofertas de su red

Picto > Virtual Production > Dassault Systèmes®

Simular y optimizar los procesos en cada fábrica para conectar los cambios en los productos con la producción

Adopte la estrategia

Formas inteligentes de utilizar los datos para impulsar la rentabilidad

Los datos que tengan una significación estadística son una herramienta poderosa que puede contribuir a diferenciar una empresa de sus competidores.

La plataforma 3DEXPERIENCE® permite a las empresas de maquinaria industrial transformar digitalmente su forma de aprovechar y analizar los datos de toda la empresa con vistas a mejorar la rentabilidad del negocio. Una analítica avanzada contribuye a realizar valoraciones cuantitativas y comparar puntos de datos para revelar una información y relaciones nuevas que puedan ser determinantes para la forma en que los fabricantes abordan el desarrollo de maquinaria y el servicio posventa.

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