Économie des données

Investissez dans des systèmes et des compétences qui vous permettent de capitaliser sur le big data et d'utiliser des fonctions analytiques avancées pour améliorer votre rentabilité

Équipements industriels de la 4ème révolution industrielle

Transformer en profondeur notre manière de travailler et d'interagir avec nos clients

 

Utilisez ce que vous ne connaissez pas pour devenir un leader du marché

Les technologies disruptives de la 4ème révolution technologique ont le potentiel de révéler ce que les entreprises d'équipements industriels ne savent PAS sur elles-mêmes. Toutes les machines de fabrication sont équipées de capteurs qui collectent et transmettent les données. Mais pour créer de nouveaux niveaux de productivité et de rentabilité, elles ont besoin de savoir quoi faire de ces informations.

Réalité augmentée, IIOT et Big Data font partie des nouvelles tendances que les fabricants peuvent utiliser pour réinventer leur approche du développement d'équipements et du service après-vente.

Transformez la connaissance en informations exploitables pour

Picto > Fast Decision > Dassault Systèmes®
Améliorer la prise de décision grâce à des informations contextuelles et précises en temps réel
Picto > Data Processing > Dassault Systèmes®
Maîtriser toutes vos données de traitement afin d'améliorer les opérations et de modéliser et de simuler vos offres réseau
Picto > Virtual Production > Dassault Systèmes®
Simuler et optimiser vos processus dans chaque usine afin de lier modifications du produit et production

Utilisations intelligentes des données pour améliorer la rentabilité

Des données statistiquement significatives constituent un outil puissant, capable de permettre à une société de se démarquer de la concurrence.

La plate-forme 3DEXPERIENCE® permet aux entreprises d'équipements industriels de transformer numériquement la manière dont elles utilisent et analysent les données à l'échelle de l'entreprise afin d'améliorer leur rentabilité. Des fonctions analytiques avancées aident à mener des évaluations quantitatives et à comparer des points de données pour révéler de nouvelles informations et relations pouvant s'avérer déterminantes dans la manière dont les fabricants conçoivent le développement d'équipements et le service après-vente.

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