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Efficacité et innocuité des solutions thérapeutiques

Regrouper les résultats de la science prédictive et les résultats expérimentaux pour accélérer la conception de médicaments innovants

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La recherche pour le développement de produits de haute qualité menée par l'industrie pharmaceutique et des sciences de la vie fait face à une « nouvelle norme ». En raison de l'augmentation des coûts opérationnels, du taux d'échec particulièrement élevé lors de la phase de développement et de la qualité médiocre des candidats-médicaments qui entrent en phase d'études cliniques, l'industrie doit obtenir de meilleurs résultats, afin de réduire ses coûts opérationnels et ses délais de mise sur le marché.

Les processus offerts par

Efficacité et innocuité des solutions thérapeutiques permettent d'accélérer les projets d'innovation et de réduire les délais de mise sur le marché en aval des phases de découverte des produits pharmaceutiques et de développement préclinique des médicaments, en améliorant l'efficacité de la recherche. Les expériences in silico et les expériences réelles, basées sur une approche intégrée rationnelle et exhaustive de la conception des médicaments, permettent aux chercheurs de classer rapidement les nouvelles entités thérapeutiques en fonction de leur viabilité commerciale potentielle la plus élevée.

Le processus Efficacité et innocuité des solutions thérapeutiques permet de mettre en place des processus qui réduisent les coûts opérationnels et les délais de mise sur le marché, grâce à l'identification des étapes d'évaluation thérapeutique — telles que l'activité biologique, la toxicité et les étapes ADME — intégrées dans des applications d'aide à la décision qui facilitent la prise de décision lors des phases de conception, et permettent d'identifier les candidats-médicaments les plus prometteurs à un stade précoce de la recherche et d'améliorer la qualité des candidats-médicaments entrant en phase d'études cliniques.

Ce processus fournit un ensemble de solutions collaboratives, dédié à la découverte précoce et au développement préclinique des médicaments, permettant de modéliser, simuler et gérer des biosystèmes complexes ainsi que de combiner des données informatiques et expérimentales lors de la conception. Cela permet d'identifier les stratégies thérapeutiques les plus appropriées pour les maladies complexes et d'identifier les étapes finales thérapeutiquement pertinentes (activité biologique, toxicité, équilibre efficacité-sécurité), au sein même des principales applications d'aide à la décision, ce afin de faciliter la prise de décision lors de la phase de conception et d'effectuer un suivi des candidats-médicaments les plus prometteurs.