マテリアルズ・オプティマイゼーション

バーチャル設計を通じて次世代エレクトロニクスのコアを創出

エネルギー消費が少なく、より小型でより強力な電子機器のニーズ拡大に伴い、トランジスタのサイズ縮小への要求は、材料の検討や選定のために原子レベルの相互作用を調べるレベルまで達しています。レアメタルへの依存を減らし、化学プロセス中の毒素の生成と排出を防ぐためには、新しい材料のイノベーションも必要です。

マテリアル・オプティマイゼーション・ソリューションにより、研究者はさまざまな半導体材料をモデル化し、最適化することができます。ALD (原子層堆積法)の前駆体の設計機能により、表面への吸収度が向上します。また、高度な電子伝達方法により、分子電子の伝送および電流電圧を正確に予測できます。マテリアル・オプティマイゼーションでは、高誘電体のモデリングと最適化が実現し、半導体特性へのドーピング効果も把握できます。