ファッション・高級品

消費者は、情報から学ぶ機会が増えているため、そのニーズとウォンツが非常に具体的になっています。例えば、専用のクッションと特定の材質/色特性を備えた、指定幅の防水性トレイルランニングシューズを探している消費者がいるかもしれません。このようなレベルのニーズに対応するには、高度な人工知能主導のエクスペリエンスを業界をリードするカスタマイズ・エンジンと組み合わせる必要があります。この次世代の製品エクスペリエンスと意思決定支援が将来の市場変革をパワーアップします。

他の業界では、長年にわたって 3D 製品の創作プロセスを利用して、製品化までの時間短縮、コスト削減、そして意思決定の迅速化が行われています。このおかげで、ファッション・高級品業界においても、同じソリューションを利用して、デジタル・サンプルを製作して短期間に低コストで良好な高品質の製品を提供できるようになっています。これらのデジタル・サンプルは、元々の設計意図をより明確に後続のプロセスに伝えることを容易にして、製造パートナーの誤解や混乱を解消します。

消費者の要求と増え続ける SKU (最小在庫管理単位) 数に対応するには、継続的なサプライ・チェーンの最適化に投資する必要があります。最新のツールは、ミックスド/シーケンス生産を可能にして遅延戦略を強化することによって、ダウンタイムを短縮するなど、高度な能力を実現します。トレーサビリティの向上、潜在的な欠陥の早期特定と正確な抑制によって、製品の品​​質を向上させることもできます。

競争の激化と消費者の期待の高まりが、適切な製品を適時に提供する必要性を不可欠にしています。一方で、配送コストと現実世界の実態のバランスを調整する必要があります。このために必要なのは、ルートを動的に最適化して車両の利用率を向上させることで、輸送コストを削減できるインテリジェントな物流ツールです。これらのスマート・ツールは、積荷に適した車両タイプ (乾式/冷蔵式) を選択するだけでなく、動的な配送料金設定と表示も行います。