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In Silico Material Discovery

인 실리콘 모델에서 새로운 재료 발견 절차를 최적화하고 비용이 많이 들거나 지속 불가능한 성분을 대체합니다.

인 실리코 모델링을 이용하면 실험실에서 속성을 가상으로 선별하여 원료와 성분의 성능을 예측할 수 있습니다.또한 재사용 가능한 프로토콜을 활용하여 베스트 프랙티스를 요약하고 자동화할 수 있습니다.이렇게 하면 디스커버리에서 이관된 원료나 성분의 거동 방식을 자세히 파악할 수 있습니다.

In Silico Material Discovery 솔루션을 사용하면 다음과 같은 재료로 모델을 만들 수 있습니다. 폴리머, 촉매, 결정, 나노 구조 재료 등.양자 역학, 고전 시뮬레이션 및 메조 스케일 모델링과 같은 검증된 기술을 사용하여 이러한 속성의 특성을 가상으로 예측합니다.이를 통해 예측 모델/머신 러닝을 신속히 개발하여 재료의 거동을 파악할 수 있습니다.

In Silico Material Discovery를 사용하면 다음을 수행할 수 있습니다:

  • 후보 재료 변형의 '가상 스크리닝'을 사용하여 더 빠르게 혁신
  • 재료의 원자 및 분자 구조와 그 특성 및 거동의 관계를 예측 및 파악
  • 통합된 다중 규모 모델링 환경으로 주요 재료 문제와 화학 연구 문제 해결
  • 비용과 리스크를 줄이면서 시장 출시 기간