1. 생각을 업그레이드 할 준비가 되셨나요?
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생각을 업그레이드 할 준비가 되셨나요?

미래의 수익은 업그레이드 가능한 전기 자율주행 차량으로부터 나올 것입니다.

자동차, 운송 및 이동 산업이 완전히 바뀌고 있습니다. 전기, 커넥티드, 자율 주행의 궁극적인 목표로 나아가면서 차량은 더욱 안정적으로 변하고, 소프트웨어처럼 쉽게 업그레이드됩니다.

지평의 변화는 혁명이나 마찬가지 입니다. 미래의 자동차는 딜러가 떠나는 순간부터 노후화의 길로 접어드는 것이 아니라 시간이 흐를수록 더욱 향상될 것입니다.

뿐만 아니라, 전기차는 연소 엔진 보다 쉽게 제작할 수 있기 때문에 세계적인 수준의 최신 설계, 엔지니어링, 시뮬레이션 및 제조 툴을 이용할 수 있는 새로운 혁신가에게 문이 열렸습니다.

전통적인 자동차 기업은 경쟁력을 유지하기 위해 싸우는 것이 아니라 생존하기 위해 싸웁니다. TESLA 와 AKKA technologies, Kreisel Electric과 같은3개의 의 젊고 재빠른 혁신 기업이 이 게임에 참여했으며, 그 룰은 엄청난 속도로 변하고 있습니다.

업계의 전통적 빅 플레이어는 더 이상 대량 생산의 이점을 가지고 있지 않습니다 - 왜냐하면 대량 판매는 더 이상 전략적 이점이 아니기 때문입니다. 비즈니스 전략, 시스템 및 프로세스를 재검토하고 변혁하지 않고서는 성공은 거의 불가능해 보입니다.

규모와 상관없이, 민첩성, 유연성, 그리고 사전준비가 다음 10년후 번창하는 기업의 성공 요인이 될 것입니다. 차세대 차량 개발을 위해서는 창의적 설계와 공유 정보, 광범위한 시스템 엔지니어링 접근 방식, 멀티-도메인 간의 협업이 필요합니다.

전기 자동차의 경우, 가장 작은 것이 가장 큰 영향을 미칠 수 있습니다. 예를 들어, 5G 연결을 원한다면 자동차에서 안테나를 배치하기 가장 좋은 장소는 어디입니까? 이에 답하기 위해서는 "최상의 신호를 얻을 수 있는 곳” 뿐만 아니라, 공기 역학, 미학, 생산 비용, 서비스 및 업그레이드 등과 같은 부분도 고려해야 합니다. 또한 안테나가 기상 여건이나 진동 및 기타 여러 요인의 영향을 받게 되면 어떨까요?

안테나 엔지니어는 유사한 기능을 가진 안테나를 비교하여 최적의 변형을 찾아야 하며 안테나의 배치 위치를 결정해야 합니다. 이를 위해서는 가상 시제품 개발과 가상 테스트가 성공의 열쇠입니다. 시뮬레이션 소프트웨어는 모든 사람들이 최적의 솔루션을 찾도록 도와줍니다.

Matthias Tröscher
다쏘시스템 SIMULIA 수석 비즈니스 개발 임원

말할 필요도 없이, 안테나 엔지니어에게 '최적의 솔루션'은 최상의 솔루션이 아니라 전체 차량과 관련하여 가장 잘 작동하는 솔루션입니다. 오늘날 이 산업에서는 어느 무엇도, 어느 누구도 고립된 상태에서는 효과적으로 행동할 수 없습니다. 귀사와 귀사의 협력업체는 더 이상 단절 속에서 일할 수 없습니다 - 특히, 전기 및/또는 자율 차량을 개발하는 경우엔 더욱 그렇습니다. 조직 에코시스템과 차량을 전체로서 모두 고려해야 합니다.

최적의 5G 차량 연결을 위한 안테나 배치에 관한 SIMULIA Business Development 소속, Matthias Tröscher와의 대화:

우리가 알고 있는 것의 재발명 - 그리고

더 중요한 것은, David Holman이 지적한 것처럼 전기차는 필수입니다.

"차량의 완전한 재설계. 모든 구성 요소는 재고려되어야 합니다. 효율성, 배터리 패키지 냉각 및 드라이브 트레인과 관련한 차량 동력의 영향에 대해 생각해 볼 필요가 있습니다. 기존의 차량에서 생각하던 방식으로는 고립된 구성 요소에 대해 생각할 수가 없습니다. 그리고 온도 관리와 같은 것들이 중요해집니다. 배터리는 매우 좁은 작동 범위 내에서만 효율적이므로 열 관리가 핵심입니다.”

David Holman
다쏘시스템 SIMULIA R&D 부사장

Holman은 이 모든 것이 완전히 새로운 문제, 재창조라고 주장합니다. 전통적인 OEM이 직면한 도전과제는 스스로를 재발견하는 것입니다. 물론 백지에서 시작한 스타트업 기업은 전통에 얽매이지 않고 전동 구동계의 설계를 처음부터 쉽게 다룰 수 있어 보다 유리합니다. 하지만 전통적인 OEM의 경우에는 이러한 혁신을 추진하는 것 자체가 "도전 과제"입니다.

또한 오늘날의 구동계 개발 과제는 몇 개월이 아닌 몇 주 만에 성능, 질량, 무게, 품질을 최적화하고 배출 가스를 줄이는 것과 같이 이전에는 불가능했던 처리 시간 내에 새로운 솔루션을 개발해야 한다는 것입니다. 간단히 말하자면, 100여년 동안 해온 연소 엔진 개발과 개선 연구를 이제는 전기 차량용으로 10년 이내에 해내야 합니다.

전기차 개발을 위한 총체적 접근법에 대한 David Holman, SIMULIA R&D 부사장과의 대화:

총체적 접근법 채택

자율 차량 개발은 서로 다른 도전과제를 제기하지만, 설계 과제에 대한 신속한 해결을 위해서는 총체적인 접근법이 필요합니다. 다양한 도로 및 기상조건 속에서 다른 여러 종류의 입자가 자율성을 가능하게 하는 ADAS 센서에 미치는 영향을 어떻게 측정하고 해결하십니까? 정답은 시뮬레이션입니다.

다쏘시스템의 유체 역학 부문 디렉터인 Brad Duncan은 "자동차 회사는 입자 및 표면에 대한 예측 시뮬레이션 기능은 물론 설계 개선 방법을 이해하는 능력이 필요합니다."라고 말합니다.

그는 계속 말합니다: "이것이 바로 시뮬레이션이 필수적인 영역입니다. 입자의 원천으로부터 공기를 통해, 표면으로, 때로는 다시 표면에서부터 다른 곳으로 추적할 수 있기 때문에 훨씬 신속한 속도로 발견되는 혁신적인 설계에 도달할 수 있습니다.

"차량이 주행하는 환경을 시뮬레이션 할 수 있습니다 ... 앞바퀴 스프레이부터, 비, 교통체증 속의 차량에서 나오는 입자, 그리고 개별적 차량 공기 역학의 맥락에서 동시에 볼 수 있습니다. 이러한 다양한 성능 요소를 모두 예측하여 테스트 과정 초기에 신속하게 설계를 평가할 수 있습니다. 목표간에 최상의 균형을 유지할 수 있는 혁신적인 솔루션을 찾을 수 있습니다.

Bradley Duncan
다쏘시스템 유체 역학 디렉터

 

"시간은 돈입니다."라고 결론을 내립니다. 따라서 설계 프로세스를 가속화하고 설계 변경이 모든 성능 목표를 충족하는지 확인 가능하다면, 더 빨리 시장에 출시하여 전반적인 차량 개발 비용을 줄일 수 있습니다."

Kreisel Electric, 전력 솔루션 분야의 기술 리더
민첩성을 유지하기 위해 새로운 플랫폼과 기술을 채택한 회사를 묘사한 완벽한 그림입니다.

Kreisel Electric은 어려움에 직면했습니다: 전설적인 1971년 EVEX Porsche 910 연소 동력 자동차가 전기차로 바뀔 수 있을까요? Kreisel Electric은 자동차의 사용 가능한 공간에 맞는 배터리 팩, 냉각 시스템, 변속기 및 파워 트레인을 설계하고 제작해야 했습니다.

이를 위해서 회사는 비용과 일정을 잘 유지하면서 여러 분야의 협력을 가능하게 하고, 강력하면서도 유연한 솔루션이 필요했습니다.

자동차의 매우 한정된 공간에 기어 박스와 배터리 팩을 배치하는 것은 3DEXPERIENCE 플랫폼을 적용하지 않고서는 시간과 품질면에서 이뤄낼 수 없었습니다.

Helmut Kastler
Kreisel Electric 기계 및 전기 엔지니어링 책임자

플랫폼을 통해 프로젝트 이해 관계자는 실시간 협업, 기하학적 데이터, 회사 노하우 및 프로젝트 정보에 대한 중앙 집중식 보안 액세스를 통해서 비용 및 전반적인 개발 시간을 줄이고 독창성과 혁신을 촉진할 수 있었습니다.

"사무실이든 고객 현장에 있든, 장소에 상관없이 모든 것이 명확하게 구조화되어 하나의 단일 장소에 저장되므로 3DEXPERIENCE 플랫폼에 로그인하여 필요한 모든 정보에 액세스할 수 있습니다."

René Dumfart
기계 설계자, Kreisel Electric

Tesla의 PLM 지원 전문가 잭 Jack Brown은 전문 디지털 기술이 협업에 대한 장벽을 제거했으며 Tesla의 모든 팀이 프로젝트 초기부터 참여 가능하다는 장점을 실현하고 있다고 말합니다.

이제 Tesla는 추가 비용이나 개발 지연을 피하기 위해 개발 프로세스 초기에 변경해야 하는 이슈를 파악할 수 있습니다. "생산차를 만드는 과정에서 제조 피드백은 매우 중요합니다.”라고 Brown이 설명합니다. "훨씬 더 큰 변경 비용이 요구되는 개발 프로세스 끝무렵에 피드백을 받는 것보다 모든 부서를 초기부터 참여시켜 첫 릴리즈에 대한 피드백을 얻는 것이 훨씬 바람직합니다."

성공과 실패 사이의 경계는 산업의 이윤만큼 선명할 것입니다. 시기 적절하게 고객의 통찰력을 통합하고, 개발을 최적화하며 궁극적으로 비즈니스로서의 수익성을 결정할 수 있는 이행을 자동화하는 것이 귀사의 전략적 역량이 될 것입니다. 적시에 적절한 고객에게 새로운 혁신을 가속화하기 위해서는 3D/가상 리소스를 얼마나 효과적으로 활용할 수 있는지가 바로 이 새로운 전기 자율 차량의 세계에서 생존하는 열쇠입니다.