1. Промышленные роботы, умные станки и 3D-принтеры

Промышленные роботы, умные станки и 3D-принтеры

ЦЦифровизация преображает машиностроительную отрасль. Появляются умные станки, подключенные к сетям передачи данных, программируемые роботы и 3D-принтеры.

Задачи

Преодоление организационной сложности

Все компании сталкиваются с проблемами, которые могут отрицательно сказаться на их способности принимать успешные бизнес-решения. В контексте производства промышленные роботы не только должны эффективно работать сами по себе, но и оптимизированно действовать сообща. Для производителей, стремящихся оптимизировать степень сложности организации, наиболее полезными и важными являются цифровые системы, подключенные к сети.

Для внедрения быстрых производственных процессов, обеспечивающих более эффективную совместную работу, производителям промышленных роботов, станков и 3D-принтеров необходимо обеспечить управление сложной аналитикой.

Задачи

Ускоренное проектирование, производство и доставка

«Больше, лучше и быстрее» — таков лозунг любой промышленной компании. Целью является формирование постоянно совершенствуемых кастомизированных предложений, которые можно адаптировать к изменяющимся с течением времени требованиям заказчиков.

Появляющиеся в ходе 4-й промышленной революции новые технологии предоставляют компаниям промышленного оборудования свободу и оперативность, чтобы более чутко реагировать на постоянно меняющиеся потребности рынка. Используя интеллектуальные возможности цифрового подключения, производители могут разрабатывать и поставлять продукцию, необходимую заказчикам, строго в срок и по конкурентной цене.

Задачи

Глобальное конкурентное ценообразование

Заказчикам необходима продукция, изготовленная с учетом их специфических потребностей, однако они не желают платить больше за такую продукцию. Столь высокие требования заставляют компании, выпускающие Машиностроение, более гибко выполнять повышенные требования к персонализации с более эффективным соотношением затрат и прибыли.

В большей мере, чем когда-либо раньше, интеллектуальное производство способно предоставить производителям данные в реальном времени для оптимизации деятельности заводов, контроля складских запасов с использованием «подрывных» глобальных технологий, достижения новых уровней производительности и включения планов по послепродажному обслуживанию в процесс разработки.