机器学习与预测性建模

利用机器学习技术执行科学分析,将手动、重复性数据准备和整理工作自动化、标准化,以优化分析结果。

传统数据分析虽然在科学驱动行业中的运用非常广泛,但仍然无法匹敌潜力无限的新技术。机器学习与预测性建模解决方案基于数据科学,能够对现有数据进行建模以预测新材料的性质、性能和成分等特质。此外,该解决方案还能够帮助您打通数据获取、数据描述、数据清理和数据建模流程,预测新系统数据,执行优化以及提出新实验建议。

借助机器学习与预测性建模解决方案,数据科学家可以通过全面的科学数据分析和适用于所有行业的机器学习功能来提供有意义的分析结果,确保实现数据标准化以及提高运营效率和生产力。与传统的编程环境相比,通过可视化用户界面 (UI) 运行复杂的协议和应用所花费的工作量/时间更少。另外,该解决方案还可以在 3DEXPERIENCE 平台上生成和部署科学解决方案,实现对成果的快速民主消费。