自适应价值链优化
行业挑战
交付非同一般的个性化产品和领先体验
消费者的受教育程度越来越高,他们对自己的需求和欲望也变得愈加具体。例如,消费者可能正在寻找具有特定尺寸、个性化缓震性能和特定材料/颜色的防水跑鞋。了解这种需求水平需要先进的人工智能驱动体验和行业领先的定制引擎相结合。下一代产品体验和决策支持正在推动未来的市场转型。
行业挑战
降低成本,同时通过数字样本提高质量
多年来,其它行业都因利用 3D 产品创建流程而获益,缩短产品上市时间、降低成本并更快地做出决策。最后,时尚和奢侈品行业也可以利用这些解决方案,通过使用数字化样本,以更短的时间和更低的成本,交付理想的、高质量的产品。这些数字化样本往往能更清晰地传达设计意图,消除与工厂合作伙伴之间的混乱情况。
行业挑战
以较少的成本,加快创建合适的产品
随着企业尽力对消费者需求和越来越多的 SKU 做出反应,他们必须对持续的供应链优化进行投入。现代工具支持高级功能,例如通过启用混合/顺序生产和增强延迟策略来减少停机时间。企业还可以通过更好的追溯性以及对潜在缺陷的早期识别和精确控制来提高产品质量。
行业挑战
通过智能物流优化交付过程
竞争的加剧和消费者期望值的提升,使市场迫切需要及时交付合适的产品。但企业必须在交付成本与现实世界的现实之间取得平衡。这需要智能物流工具,通过动态优化路线和提高车辆利用率来降低运输成本。这些智能工具甚至可以为装载物(干式 VS 冷藏式)选择合适的车辆类型,并创建动态交付定价和窗口。
解决方案
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